万悉科技Trendee GEO监测系统2026年1月全球女装品牌AI可见性榜单显示，Everlane继续领跑，但优势收窄；Uniqlo与H&M在交易型意图中上升明显。分析揭示，大模型在品牌推荐中呈现出对道德溢价与耐用性的稳定偏好。
现代（Hyundai）以79.23%的可见性份额超越特斯拉（Tesla，75.63%），在AI推荐逻辑中占据首位，表明传统车企在数字化资产积累、第三方权威评价体系中的渗透率已形成对纯电先驱的竞争优势。与此同时，尽管中国品牌（如比亚迪、蔚来）在全球销量上表现强势，但在ChatGPT中存在显著的可见性偏低，其AI声量与其市场规模呈现极度不对称状态，显示出跨文化语境下AI信息源构建的滞后。
企业想做GEO，如何避免被割韭菜？我们针对当前GEO服务市场中的混乱现象，从大语言模型底层逻辑出发，提供了识别SEO误区、评估量化指标及规避交付陷阱的专业建议，指导企业科学布局AI搜索流量。
皮尤研究中心调查显示，近六成的谷歌用户已经习惯了AI生成的摘要，且不想点开原始链接，这一变化正在加速企业官网流量下滑。之前的逻辑为何失效？2026年企业在GEO时代如何重新获得用户信任与曝光？
随着 ChatGPT 引入广告机制，很多人担心，既然AI都有广告位了，那我们辛苦做的GEO（生成式引擎优化）还有意义吗？万悉科技Trendee创始人Huina Mao博士分析，品牌的曝光方式正在发生变化，相比投放预算，内容质量与认知价值，正在成为品牌被 AI 推荐的关键因素。
在流量焦虑的驱使下，GEO（生成式引擎优化）正在成为品牌营销的新风口。然而，风口之下，泥沙俱下。近期，市场上涌现出大量号称“2万块保榜”“3天见效”“按词包付费”的GEO服务。这种看似低成本、高回报的捷径，真的是品牌在AI时代的制胜法宝吗？恰恰相反，这样不仅可能无效，甚至可能是在饮鸩止渴。
在《全球增长引擎：数字化营销如何重构品牌的全球竞争力》的圆桌论坛上，万悉科技Trendee创始人Huina Mao博士针对近期热度爆棚的 GEO（生成式引擎优化） 分享了她的深度洞察。
市场的嗅觉是敏锐的。 为什么GEO概念股会爆发？这是因为，以ChatGPT Search、DeepSeek为代表的AI搜索工具，已经跨越了早期尝鲜阶段，进入了商业应用的爆发期。用户的搜索习惯发生了巨大的转变——大家不再是搜索引擎列表中寻找网页，而是习惯直接阅读AI生成的综合答案。麦肯锡全球研究院的数据表明，生成式AI在营销与销售领域的应用正在重塑用户获取信息的路径。对于B2B全球性企业而言，这意味着竞争焦点已从搜索排名转移到了生成内容被引用的概率。
2026年，女装赛道的搜索逻辑将发生本质变化。Everlane 以 33.32% 的绝对优势霸榜，这一数据不仅展示了单一品牌的胜利，更揭示了生成式搜索（GEO）的核心偏好：大模型正在抛弃传统搜索引擎迷信的“海量SKU”战术，转而追捧那些讲得好故事、卖得好基础款、且拥有高密度好评的品牌。 虽然 H&M 和 Uniqlo 依然稳健，但 Shein 等超快时尚巨头在 AI 眼中的存在感（6.19%）与其实际市场体量出现了惊人的倒挂。AI 的推荐逻辑正在重新定义品牌价值，品牌正在失去“被搜索”的主动权，而是在接受 AI 的“面试”和背书。
评估一个GEO平台的效果，必须从多个维度入手，包括AI可见度、内容优化效果、竞争对手分析以及平台多样性。
随着AI和大数据技术的发展，GEO已经成为提升品牌在线可见性和竞争力的必要工具。大品牌如果忽视GEO，将面临在激烈竞争中落后的风险。
相比传统营销模式，GEO将竞争核心从“资本力”转向“知识力”，让小企业能够通过专业深度、灵活性、精准内容策略，在AI驱动的流量生态中实现低成本获客与可持续增长。
